Desde la masificación de Internet, buscar síntomas y diagnósticos médicos online se volvió una práctica cotidiana. Hoy, millones de personas recurren a herramientas como chatbots y asistentes virtuales para obtener respuestas rápidas sobre salud, tratamientos o enfermedades.
En los últimos años —y especialmente en los últimos meses— la inteligencia artificial ganó protagonismo en la vida diaria. Educación, trabajo, alimentación y finanzas son algunos de los ámbitos donde estas tecnologías ya influyen en la toma de decisiones. La salud no quedó afuera: la IA ofrece oportunidades para mejorar procesos, optimizar diagnósticos y administrar recursos, pero también plantea desafíos y riesgos importantes.
Uno de los usos más frecuentes es el de los chatbots como primera fuente de información médica. Según el Dr. Bruno Curetti, médico auditor de Federada Cobertura Médica, la inteligencia artificial tiene ventajas claras, como “una capacidad de procesamiento de datos superior a la humana”, aunque advierte que también implica riesgos: “Muchas personas no realizan las preguntas correctas sobre sus patologías y terminan siguiendo recomendaciones potencialmente incorrectas”.
La Dra. Melina Casado, médica clínica especialista en diabetes, explica que la IA ya forma parte de múltiples dispositivos médicos. Un ejemplo son las microinfusoras de insulina, que toman decisiones basadas en algoritmos y funcionan como un “pseudopáncreas artificial”. Además, sostiene que el acceso a información médica online puede empoderar a los pacientes y favorecer la adherencia a los tratamientos indicados por profesionales.
De Google a ChatGPT: cómo cambió la búsqueda de síntomas
Años atrás, los motores de búsqueda funcionaban principalmente mediante palabras clave. Los usuarios escribían síntomas y recibían una lista de páginas web indexadas, donde se podían identificar las fuentes de información.
Con el tiempo apareció un fenómeno conocido como cibercondría: la tendencia a interpretar síntomas comunes como enfermedades graves después de realizar búsquedas en Internet. Muchas personas terminaban convencidas de padecer patologías severas o incluso mortales.
Actualmente, la experiencia cambió radicalmente. Herramientas conversacionales como ChatGPT, Gemini y otros asistentes de IA generan respuestas inmediatas, redactadas de forma natural y convincente. El problema es que esas respuestas pueden contener errores, interpretaciones incorrectas o incluso fuentes inventadas.
Entre los motivos que llevan a las personas a consultar a la IA sobre síntomas o enfermedades, el Dr. Curetti destaca dos factores principales: accesibilidad y velocidad. “Conseguir un turno médico puede demorar días o semanas, mientras que la IA responde en segundos”, explica. También menciona situaciones de vergüenza o incomodidad para hablar ciertos temas con profesionales de la salud.
Otro cambio relevante es el crecimiento del descreimiento hacia la palabra médica. “Muchos pacientes llegan a la consulta esperando que el médico confirme lo que ya investigaron en Internet”, señala Curetti. Por su parte, la Dra. Casado agrega que el acceso desigual a la tecnología en distintas provincias argentinas también influye en esta transformación.
Jóvenes y salud: el auge de la inteligencia artificial
Según un informe del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), ChatGPT es una de las principales herramientas utilizadas por jóvenes de entre 16 y 29 años para realizar consultas sobre salud y bienestar.
El estudio también indica que el índice de adopción tecnológica en el área de salud alcanza el 37,9%, reflejando una creciente aceptación de estas herramientas. Sin embargo, el principal interrogante aparece cuando el uso ocurre fuera de instituciones médicas o sin supervisión profesional.
Los principales riesgos de usar IA para consultas médicas
Existen dos factores centrales que explican los riesgos del uso de inteligencia artificial en salud:
- La falta de control sobre cómo se entrenan los algoritmos y de qué fuentes obtienen información.
- La capacidad de algunos modelos conversacionales para generar respuestas falsas pero verosímiles, incluyendo citas o referencias inexistentes.
Este fenómeno hace que muchas respuestas parezcan completamente reales. La estructura del texto, el vocabulario técnico y el nivel de detalle generan confianza, aunque la información no necesariamente sea correcta.
La ilusión de empatía: cuando la IA “parece escuchar”
Las personas que buscan respuestas sobre síntomas o enfermedades también necesitan sentirse escuchadas. Los chatbots están diseñados para sostener conversaciones fluidas y simular comprensión emocional, lo que genera una fuerte sensación de acompañamiento.
Sin embargo, esa aparente empatía no surge de una comprensión humana real, sino de sistemas de predicción de patrones y procesamiento estadístico del lenguaje.
El Dr. Curetti menciona estudios donde pacientes otorgaron mayores puntajes de empatía a sistemas de IA que a profesionales humanos en simulaciones de psicoterapia. Según explica, esto puede relacionarse con limitaciones actuales del sistema de salud, donde muchas consultas médicas ocurren en tiempos reducidos y sin escucha integral.
En contraste, la IA puede responder durante horas con la misma predisposición. Aun así, la Dra. Casado remarca que existen aspectos fundamentales del vínculo médico-paciente —como el lenguaje no verbal, la contención emocional y la interpretación clínica integral— que la inteligencia artificial todavía no puede replicar.
Videoconsultas médicas: una alternativa profesional
Frente al crecimiento de las consultas médicas mediante inteligencia artificial, muchas instituciones desarrollaron plataformas de videoconsultas con profesionales matriculados.
Estas herramientas permiten acceder a atención médica virtual mediante videollamadas o mensajería, combinando rapidez y supervisión profesional. Según el Dr. Curetti, responsable del Sanatorio Virtual de Federada Cobertura Médica, “las opciones virtuales son más lentas que la IA, pero considerablemente más rápidas que una consulta presencial tradicional”.
De todos modos, las videoconsultas también presentan limitaciones, ya que no permiten realizar exámenes físicos completos como palpación o auscultación.
Inteligencia artificial, salud y regulación: un desafío pendiente
En materia legal, ambos especialistas coinciden en que todavía existe un vacío regulatorio respecto al uso de inteligencia artificial aplicada a la salud.
La Dra. Casado advierte que no hay controles suficientes sobre la calidad de la información médica generada por herramientas no profesionales, ni sobre el uso de datos personales de los usuarios. Esto implica riesgos vinculados a la privacidad y la protección de datos sensibles.
Por su parte, el Dr. Curetti considera que las consultas virtuales y el uso de IA en medicina necesitan regulación y normativas específicas. También destaca que actualmente se están desarrollando inteligencias artificiales entrenadas especialmente para tareas médicas, con resultados avanzados en interpretación de imágenes y análisis clínicos.
IA y salud: una herramienta complementaria, no un reemplazo
Aunque muchos profesionales desaconsejan utilizar chatbots como fuente principal de diagnóstico médico, la realidad muestra que estas herramientas ya forman parte de los hábitos cotidianos de millones de personas.
En este contexto, los especialistas recomiendan utilizar la inteligencia artificial como complemento y no como reemplazo de la consulta médica profesional. Antes de iniciar tratamientos, automedicarse o tomar decisiones importantes sobre la salud, resulta fundamental verificar la información con médicos matriculados y fuentes confiables.
La Dra. Casado concluye que, más allá del avance tecnológico, la responsabilidad sobre la educación, la capacitación y el acompañamiento del paciente sigue estando en manos humanas.
